近日，浙商银行发明专利“基于自动神经网络架构搜索的图像欺诈检测方法及装置”获得国家知识产权局正式授权。该发明提出了一种利用人工智能技术检测、识别欺诈图像，实现金融反欺诈的方法，一是采用集成自动化的图像预处理方法实现样本数据质量的提升，以帮助后续欺诈图像检测模型训练过程中的快速收敛和减少非相关数据干扰；二是使用数据联邦训练的形式在保护数据隐私的前提下安全有效地融合不同机构已有欺诈图像样本数据，以构建更加准确的深度神经网络模型，快速识别不同种类的欺诈图像；三是使用神经网络架构搜索策略自动化地完成对联邦模型的架构寻优，从而减少深度神经网络模型设计与训练阶段的专家人力成本，同时也减少多轮次重复训练的通信开销与计算资源开销。
浙商银行以服务实体经济、助力浙江高质量发展建设共同富裕示范区为金融科技应用的出发点，坚持市场、客户需求优先，赋能“五大”业务板块，不断开拓科技应用的新方向、新领域，强化科技与业务深度融合，将创新科技应用作为更好服务市场和客户、提高经营效能的手段，切实实现金融科技的全方位赋能，金融科技技术能力达到行业领先水平。后续，浙商银行将持续投入基础技术研发，以坚持金融科技创新驱动发展、全方位赋能业务模式和经营管理创新转型为金融科技战略定位，助力实体经济、数字经济高质量发展。
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