浙商银行首次在计算与人工智能国际顶级会议中发表论文
发布日期:2022-07-04

  近日,浙商银行专家团队就对联邦学习算法的研究成果在天津举行的2022年第八届计算与人工智能国际会议(ICCAI 2022)中发表了论文《Multi-Participant Vertical Federated Learning Based Time Series Prediction 》。

  ICCAI会议为世界各地的研究学者、工程师和科学家提供了一个计算与人工智能相关领域的技术进步展示和研究成果发布交流的国际顶级会议平台。此次浙商银行专家团队在会议中发表论文充分表现了浙商银行在相关领域研究成果的先进性与前瞻性。

  论文提出了一种将循环门单元(GRU)作为基本算法的创新聚合策略,以解决垂直联邦学习中应用逻辑回归、决策树等传统机器学习模型在处理时间序列数据样本时表现不佳的问题。同时,论文还将多方安全计算(MPC)的特定策略纳入训练阶段,从而使训练数据集能够被保存在本地缓存内,避免隐私数据在训练时泄露,实现数据“可用不可见”。

浙商银行深入探索联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术的研发及应用,充分利用其在金融数据隐私共享、安全保护等方面的优势,与区块链技术结合,在联合征信、联合风控等场景中进行了应用试点,并取得了良好成效。后续,浙商银行将持续探索隐私计算技术在金融数据流通方面的应用,实现数据要素市场化配置、发挥金融数据内在价值。