浙商银行参编《隐私计算技术金融应用研究报告》正式发布
发布日期:2022-03-30

  2022310日,在中国人民银行科技司指导下,北京金融科技产业联盟发布了《隐私计算技术金融应用研究报告》。浙商银行深度参与编写技术分析、行业政策、应用案例等章节,其中浙商银行在供应链金融中的联合风控案例入选。共同参编单位包括工行、农行、中行、建行等国有大行与蚂蚁、腾讯、百度等头部科技公司。

  报告分析了隐私计算的关键技术,介绍了隐私计算相关的政策和法律法规,梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题,并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。

  目前隐私计算技术被重点关注和推广,掀起应用的浪潮。隐私计算在金融行业的实践中,已逐步实现产品化、平台化,通过规模化推广,能够更好地发挥数据价值,避免数据滥用,产生极好的经济效益。金融机构和科技公司纷纷开始建设隐私计算平台,在精准营销、信贷风控、信息共享、反洗钱等领域进行试点。

浙商银行利用隐私计算技术的联合风控应用案例入选本报告。本案例综合应用多方安全计算、联邦学习技术,实现了各合作方数据的“可用不可见”,合法合规地从多源数据中训练出更加准确的联合风控模型,进一步增强小微企业信用评估能力,扩大银行普惠金融服务半径。未来,我部将持续研究隐私计算等前沿金融科技,赋能五大业务板块业务开展。