2022年3月10日，在中国人民银行科技司指导下，北京金融科技产业联盟发布了《隐私计算技术金融应用研究报告》。浙商银行深度参与编写技术分析、行业政策、应用案例等章节，其中浙商银行在供应链金融中的联合风控案例入选。共同参编单位包括工行、农行、中行、建行等国有大行与蚂蚁、腾讯、百度等头部科技公司。
报告分析了隐私计算的关键技术，介绍了隐私计算相关的政策和法律法规，梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题，并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。
目前隐私计算技术被重点关注和推广，掀起应用的浪潮。隐私计算在金融行业的实践中，已逐步实现产品化、平台化，通过规模化推广，能够更好地发挥数据价值，避免数据滥用，产生极好的经济效益。金融机构和科技公司纷纷开始建设隐私计算平台，在精准营销、信贷风控、信息共享、反洗钱等领域进行试点。
浙商银行利用隐私计算技术的联合风控应用案例入选本报告。本案例综合应用多方安全计算、联邦学习技术，实现了各合作方数据的“可用不可见”，合法合规地从多源数据中训练出更加准确的联合风控模型，进一步增强小微企业信用评估能力，扩大银行普惠金融服务半径。未来，我部将持续研究隐私计算等前沿金融科技，赋能五大业务板块业务开展。
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